Ανάλυση δεδομένων με Python

Name: Ανάλυση δεδομένων με Python
SKU: 2004324
Price: 34.99 EUR
Availability: InStock

Διαχείριση δεδομένων με pandas, NumPy και Jupyter

ΚΩΔΙΚΟΣ: 2004324

Άμεσα Διαθέσιμο

Τιμή εκδότη : 38,00€

34 ^,99€

Ευέλικτοι τρόποι πληρωμής

Σε BOX NOW Locker Αύριο 11/06 - Παρ 12/06

2,00€

Σε κατάστημα Public

ΔΩΡΕΑΝ

Διαθεσιμότητα ανά κατάστημα

Στον χώρο σου Αύριο 11/06 - Παρ 12/06

Άτοκες δόσεις με ή χωρίς πιστωτική

Μοίρασε το ποσό σε 4 άτοκες δόσεις των 8,75€/μήνα με Snappi Pay Later

Περισσότερα

Συνήθως αγοράζονται μαζί...

Τώρα βλέπεις αυτό

Ανάλυση δεδομένων με Python

Τιμή εκδότη: 38.00€

34^,99€

Το βιβλίο που θα ήθελες να είχαν διαβάσει οι γονείς σου

4.7

(302)

Τιμή εκδότη: 17.70€

12^,99€

Το ημερολόγιο ενός CEO

4.9

(17)

Τιμή εκδότη: 19.95€17.99€2.01€ έκπτωση

15^,98€

Σύνολο63,96€

Σύνοψη βιβλίου

Αποκτήστε το ολοκληρωμένο εγχειρίδιο για το χειρισμό, την επεξεργασία, τον καθαρισμό και τον τεμαχισμό συνόλων δεδομένων στην Python. Ενημερωμένη για Python 3.10 και pandas 1.4, η τρίτη έκδοση αυτού του πρακτικού οδηγού είναι γεμάτη με πρακτικές μελέτες περιπτώσεων που σας δείχνουν πώς να επιλύσετε αποτελεσματικά ένα ευρύ σύνολο προβλημάτων ανάλυσης δεδομένων. Θα μάθετε τις πιο πρόσφατες εκδόσεις των pandas, NumPy και Jupyter στην πράξη.

Γραμμένο από τον Wes McKinney, τον δημιουργό του έργου Python pandas, αυτό το βιβλίο είναι μια πρακτική, σύγχρονη εισαγωγή στα εργαλεία επιστήμης δεδομένων στην Python. Είναι ιδανικό για αναλυτές που είναι νέοι στην Python και για προγραμματιστές Python που είναι νέοι στην επιστήμη δεδομένων και στους επιστημονικούς υπολογισμούς. Αρχεία δεδομένων και σχετικό υλικό είναι διαθέσιμα στο GitHub.

• Χρησιμοποιήστε το σημειωματάριο Jupyter και το κέλυφος IPython για διερευνητικούς υπολογισμούς
• Μάθετε βασικές και προηγμένες δυνατότητες στη NumPy
• Ξεκινήστε με εργαλεία ανάλυσης δεδομένων στη βιβλιοθήκη pandas
• Χρησιμοποιήστε ευέλικτα εργαλεία για τη φόρτωση, τον καθαρισμό, τον μετασχηματισμό, τη συγχώνευση και την αναμόρφωση δεδομένων
• Δημιουργήστε οπτικοποιημένη πληροφορία με το matplotlib
• Εφαρμόστε τη δυνατότητα pandas groupBy για να τεμαχίσετε, να ομαδοποιήσετε και να συνοψίσετε σύνολα δεδομένων
• Αναλύστε και χειριστείτε κανονικά και ακανόνιστα δεδομένα χρονοσειρών
• Μάθετε πώς να επιλύετε προβλήματα ανάλυσης δεδομένων πραγματικού κόσμου με ενδελεχή, λεπτομερή παραδείγματα

Χαρακτηριστικά