Το Wallet μου

Εξέλιξη παραγγελίας

Service από 20'

Εγχειρίδιο για την επιστήμη δεδομένων με Python

37 ^,99€

Εγχειρίδιο για την επιστήμη δεδομένων με Python image 0

Συγγραφέας Jake VanderPlas

Εκδότης Εκδόσεις Παπαζήση

ISBN 9789600241044

Αριθμός Σελίδων 682

Εξώφυλλο Μαλακό εξώφυλλο

Διαστάσεις 24x17

Δες όλα τα χαρακτηριστικά

Εγχειρίδιο για την επιστήμη δεδομένων με Python

Name: Εγχειρίδιο για την επιστήμη δεδομένων με Python
SKU: 1906504
Price: 37.99 EUR
Availability: InStock
Rating: 5 (1 reviews)

Βασικά εργαλεία για την επεξεργασία με δεδομένα

ΚΩΔΙΚΟΣ: 1906504

Διαθέσιμο με παραγγελία

(1)

Τιμή εκδότη : 53,00€

37 ^,99€

Ευέλικτοι τρόποι πληρωμής

Σε BOX NOW Locker Δευ 27/07 - Πεμ 30/07

2,00€

Σε κατάστημα Public

ΔΩΡΕΑΝ

Διαθεσιμότητα ανά κατάστημα

Στον χώρο σου Δευ 27/07 - Πεμ 30/07

Άτοκες δόσεις με ή χωρίς πιστωτική

Μοίρασε το ποσό σε 4 άτοκες δόσεις των 9,50€/μήνα με Snappi Pay Later

Περισσότερα

Συνήθως αγοράζονται μαζί...

Τώρα βλέπεις αυτό

Εγχειρίδιο για την επιστήμη δεδομένων με Python

(1)

Τιμή εκδότη: 53.00€

37^,99€

Η φιλοσοφία με απλά λόγια

4.8

(23)

Τιμή εκδότη: 25.50€

17^,99€

Η συναισθηματική νοημοσύνη στο χώρο της εργασίας

4.6

(30)

Τιμή εκδότη: 26.90€

19^,00€

Σύνολο74,98€

Σύνοψη βιβλίου

Η Python είναι ένα εργαλείο πρώτης κατηγορίας για πολλούς ερευνητές, κυρίως λόγω των βιβλιοθηκών της για αποθήκευση, χειρισμό και απόκτηση πληροφοριών από δεδομένα. Υπάρχουν αρκετοί πόροι για μεμονωμένα κομμάτια αυτής της επιστήμης δεδομένων, αλλά μόνο με την νέα έκδοση του Python Data Science Handbook τα έχετε όλα – IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn και άλλα σχετικά εργαλεία. Οι επαγγελματίες επιστήμονες και οι αναλυτές δεδομένων που είναι εξοικειωμένοι με την ανάγνωση και τη σύνταξη κώδικα Python θα βρουν την έκδοση ιδανική για την αντιμετώπιση καθημερινών ζητημάτων: χειρισμός, μετασχηματισμός και καθαρισμός δεδομένων, οπτικοποίηση διαφορετικών τύπων δεδομένων, και χρήση δεδομένων για τη δημιουργία μοντέλων στατιστικής ή μηχανικής μάθησης. Πολύ απλά, είναι ένα απαραίτητο εργαλείο για επιστημονικούς υπολογισμούς στην Python. Με αυτό το εγχειρίδιο, θα μάθετε πώς: Το IPython και το Jupyter παρέχουν υπολογιστικά περιβάλλοντα για επιστήμονες που χρησιμοποιούν Python. Το NumPy περιλαμβάνει το ndarray για αποτελεσματική αποθήκευση και χειρισμό πυκνών συστοιχιών δεδομένων. Το Pandas περιέχει το DataFrame για αποτελεσματική αποθήκευση και χειρισμό δεδομένων με ετικέτες / στήλες. Το Matplotlib περιλαμβάνει δυνατότητες για ένα ευέλικτο φάσμα απεικονίσεων δεδομένων. Το Scikit-Learn σας βοηθά να δημιουργήσετε αποτελεσματικές και καθαρές υλοποιήσεις Python από τις πιο σημαντικούς και καθιερωμένους Αλγόριθμους μηχανικής μάθησης.

Χαρακτηριστικά